print df.columns.size#列数 2print df.iloc[:,0].size#行数 3print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121

　df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}])

   来自：https://blog.csdn.net/u012189747/article/details/78203364?locationNum=3&fps=1

 

行选择

Pandas进行行选择一般有三种方法：

• 连续多行的选择用类似于python的列表切片
• 按照指定的索引选择一行或多行，使用loc[]方法
• 按照指定的位置选择一行多多行，使用iloc[]方法

列选择

列选择比较简单，只要直接把列名传递过去即可，如果有多列的数据，要单独指出列名或列的索引号

1) 选择单列，选择了电影名称那一列

q = fandango['FILM']

2) 通过指定列名选择多列

r = fandango[['FILM','Metacritic']]

3) 非常容易让人混淆的，通过列的索引号选择多列

v = fandango[[0,1,2]] https://www.cnblogs.com/kylinlin/p/5231404.html